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大语言模型(LLM)提示词注入

一.介绍什么是LLM?LLM 是 Large Language Model 的缩写,中文翻译为**”大语言模型”**,它是一种基于海量文本数据训练的人工智能系统,它本质上是一个极其复杂的”概率预测机”,通过分析上下文的统计规律来预测并生成后续的字符;由于其在处理信息时并不严格区分”指令”与”数据”,攻击者可以利用这一特性构造特定的输入(即提示词注入),从而误导模型忽略原始约束并执行违规指令。 大数据解决方案 什么是提示词注入?简单来说,提示词注入是一种针对 AI 应用的攻击技术。攻击者通过构造特殊的输入文本,巧妙地干扰或劫持大模型的预测逻辑,迫使模型忽略开发者设定的安全准则、道德约束或功能限制,转而执行攻击者预设的恶意指令。 如果把大模型比作一个拥有极高智商但性格”单纯”的助手,开发者给它的指令是:“你是公..

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**ez_python-**原型链污染以下为源码: PYTHONCopyfrom flask import Flask, request import json app = Flask(__name__) def merge(src, dst): for k, v in src.items(): if hasattr(dst, '__getitem__'): if dst.get(k) and type(v) == dict: merge(v, dst.get(k)) else: dst[k] = v elif hasattr(dst, k) and ty..

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